Herzlich willkommen im Sommersemester 2026

Herzlich willkommen im Kurs "Algorithmen und Datenstrukturen" im Sommersemester 2026.

Hier auf dieser Internetseite - sowie auch in Moodle - erhalten Sie alle wichtigen Informationen:

  • Termine und Inhalte des Seminaristischen Unterrichts (SU)
  • Übungsaufgaben einschl. der Abgabetermine
  • Skripte
  • Links zu Videos, die in der Corona-Zeit entstanden sind

Wichtig ist das Erscheinen zur ersten Veranstaltung:

  • SU am Freitag, 10.04.2026 um 08:00 Uhr im Raum H5 (D 136)   sowie
  • Übung am Freitag, 10.04.2026 um 10:00 Uhr (Gruppe 1), 12:15 Uhr (Gruppe 2) bzw. 14:15 Uhr (Gruppe 3) im Raum D 114 (LIS-Labor)

Noch ein paar wichtige Hinweise:

  • Es ist klar, dass alle in die erste Übungsgruppe möchten, aber das funktioniert nicht. Daher werden wir eine Lösung finden müssen, dass alle drei Übungsgruppen halbwegs gleichmäßig belegt sind.
  • Dieser Kurs ist kein Fernstudium - laut Prüfungsordnung besteht Anwesenheitspflicht. Ich sehe das nicht ganz so eng, aber wichtig ist mir, dass Sie die Übungsaufgaben persönlich und in Präsenz abgeben. Eine Abgabe von Übungsaufgaben per Mail ist nicht möglich.
  • Die zur Verfügung gestellten Videos sind kein Ersatz zum Seminaristischen Unterricht. Gerade im Seminaristischen Unterricht werden viele Tipps (auch zur Klausur) gegeben und es besteht die Möglichkeit, Fragen zu stellen.
  • Die Abgabetermine bei den Übungsaufgaben sind ernst zu nehmen. Sollten Sie die Abgabe nicht zum angegebenen Termin schaffen, schicken Sie mir bitte eine Nachricht (Krankschreibung nicht erforderlich) - entweder per Mail oder per Moodle-Chat; es ist dann natürlich selbstverständlich, dass Sie die Aufgabe zum nächst-möglichen Termin abgeben (notfalls auch in der anderen Gruppe). Pro Termin können maximal 2 Aufgaben abgegeben werden.
  • Alle Übungsaufgaben sind vor der Klausur im ersten Prüfungszeitraum vollständig und erfolgreich abzugeben.

Die Uni Hamburg hat eine PDF-Datei erstellt, um die Potenziale und Risiken der Nutzung von KI-Tools im Studium zu verdeutlichen:
Übersicht zum Einsatz von KI-Tools

Video zum Thema "Künstliche Intelligenz in meinen Lehrveranstaltungen"